趁着当当薅羊毛，黄同学整理了大家让我推荐的“数据分析”书单！
1. 本文简介
从黄同学建群至今，不管是在CSDN博客上，还是在微信公众号上，给大家分享了不少干货文章，也得到了很多读者的认可，同时也有很多读者让我推荐一些“数据分析”的书单给他(她)，部分截图如上图所示。
黄同学在此感谢大家的喜爱、认可与陪伴，您们的支持将会是我不断输出干货的动力。
趁着当当薅羊毛做活动的机会，这里再次将黄同学在学习路上使用过的“数据分析”书单，给大家做一个清单，也希望能够帮助到大家快速找准学习书籍，快速进入学习状态。
2. 当当薅羊毛活动说明
开学季 薅当当网羊毛的机会又双叒叕来了！ 当当百万自营计算机图书大促
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我们的原则是——>不让大家多花一分钱！
花160元买400元的书！
黄同学第一次推荐“当当网薅羊毛”，不要错过！不要错过！不要错过！
优惠码：HG3E5Q （注意区分大小写）
使用时间：2020年8月24日至9月6日
使用渠道：当当APP和当当购物小程序
适用范围：全场当当自营图书（教材、考试类除外）
本活动满减与礼券均不支持团购，同一账号、同一地址、同一手机号、同一IP反复购买本活动商品，当当有权取消订单，终结交易。
3. 优惠码怎么使用
1）长按识别下方小程序，选择要购买的书籍。
2）在结算付款界面，点击优惠券/码，输入优惠码HG3E5Q（按下图提示操作）。
促销优惠只是手段，为大家的学习之路提供薅羊毛的便利才是目的，下面我们为大家推荐几本值得一看的好书。
4. 书单介绍
数据分析主要设计到就是业务和技能这一块，关于技能主要是Excel、MySQL、Python，业务主要是统计学和业务类相关书籍。这些书籍都是黄同学在学习路上，试用过很多书籍后，留下来的精品书籍。说多了都是泪，你知道我买书用了多少钱吗？哎！
注：买书是为了学习，如果仅仅是想剁手，建议不要买哦！
Excel相关书籍
学习Excel的基础知识，使用下面这本书足矣，这本书不仅分类讲述了工作中经常使用到的Excel函数、数据透视表、数据透视图、图表，而且还讲述了怎么使用Excel与数据库交互，还有如何使用Excel做一些统计分析。
下面这本书详细讲述了怎么利用Excel进行数据分析，甚至还讲述了怎么教你用word和ppt写报告。
SQL 相关书籍
下面这本书主要详细讲述了Mysql各个基础知识点，这本书很小巧，易于携带，方便你随时学习和记忆。
Python相关书籍
这本书是讲述Python基础知识极好的一本书，书中有配套的视频资料供自己观看，关键这本书还是一本彩色的，看起来更有视觉冲击感，更有学习欲望。同时本书中还有几个开发框架供我们学习(几个好玩的项目，帮助我们加深Python基础知识的学习)，可以开拓我们学习Python的视野。
第二本书是学习Python数据分析三剑客(numpy、pandas、matplotlib)，超好用的一本书，本书对比炒菜的10个流程，详细讲解了数据分析的 每一个流程，会让你的整个思路超清晰。
此书是Pandas开源项目创始人写的一本著作，里面更加全面的讲述了Python数据分析三剑客的各个重要知识点，但是毕竟是外国人写的，流程不那么清晰，因此是上面小黄书很好的补充。如果想学精Pandas，一定要看这本书。
这本书主要介绍了企业中大数据的介绍、数据分析的目的、数据分析的思路、对比与对标、分类、聚类、预测，以及各职能部门的具体数据分析，是一本很好的数据分析入门教材。
此书实战性强，用大量的事实和案例展现了“以业务为核心，以思路为重点，以挖掘技术为辅佐”数据挖掘商业实践，你想学习的AB测试、漏斗分析、路径分析、用户特征分析都有涉及，很值得一看。
就业指导相关书籍
拥有好的技能和业务技术，都是为了找到好工作。下面这本书，作者将多年的面试官和面试者的经验，融入这本书，解密数据分析师求职面试的技巧和技能，更加贴近面试。
最后还有机械工业出版社华章公司为大家推荐几本值得一看的好书
《MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎 第2版》
（常按识别小程序码，可查看详情）
推荐语：国内外数据库专家联袂推荐，基于MySQL5.6，从存储引擎内核角度对InnoDB的核心实现和工作机制进行深入剖析。
《Redis设计与实现》
（常按识别小程序码，可查看详情）
推荐语：系统而全面地描述了 Redis 内部运行机制，图示丰富，描述清晰，并给出大量参考信息，是NoSQL数据库开发人员案头必备。
《HBase原理与实践》
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推荐语：HBasePMC成员与网易资深工程师倾力打造，多位技术专家联袂推荐。本书系统介绍HBase基本原理与运行机制，融入了作者多年的开发经验与实践技巧。
《ClickHouse原理解析与应用实战》
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推荐语：这是一本可帮助读者深度理解并全面掌握ClickHouse运行原理并进行实践开发的工具书，涵盖了ClickHouse的时代背景、发展历程、核心概念、基础功能、运行原理、实践指导等多个维度的内容。
《广告数据定量分析：如何成为一位厉害的广告优化师》
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推荐语：为广告优化师快速提升数据分析能力提供系统知识和学习方法，总结SEM广告、信息流广告、应用商店广告等各种常见广告类型的数据分析方法论。
《增强型分析：AI驱动的数据分析、业务决策与案例实践》
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推荐语：德勤、华为、前IBM三位资深数据科学家撰写，从技术、业务双重维度讲解如何利用前沿大数据和AI技术实现智能数据分析和业务决策。
《数据分析即未来》
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推荐语：融合了数据科学、设计思维和组织理论，全方位阐释如何高效达成高水平企业级数据分析能力。
《数据中心一体化最佳实践：设计仓储级计算机（原书第3版）》
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推荐语：由谷歌3位资深专家亲笔撰写，利用多个真实案例，探讨新型系统如何在将数据中心本身当作超大规模仓储级计算机使用的同时，又能使软硬件充分协同。
《社交媒体数据挖掘与分析》
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推荐语：围绕着如何探索和理解社交媒体系统的基本组成部分进行组织，从用户角度深入剖析收集和应用社交媒体数据的机制，并通过建立在真实数据集上的代码及分析案例详细阐述相关数据挖掘方法、技术和工具。
《用户画像：方法论与工程化解决方案》
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推荐语：资深大数据专家多个亿级规模用户画像系统的经验总结，技术、产品、运营3个维度讲解从0到1构建用户画像系统的技术和方法论
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